我们每个人每天都在生产数据。一分钟之内，微博新增数据超过10万条，哔哩哔哩播放视频超过600万条.如此庞大的数据量预示着大数据时代的到来，理解数据是每个人必不可少的技能。
前几天看到一个朋友圈，一个做了三年的金融朋友准备辞职。他说每个月的报表，所有的表格都是他用Excel做的，往往有一天，甚至抬头发现同事都下班了.
有时，当很难完成时，软件崩溃，不得不加班到深夜。他说他再也不想体验这种感觉了。
其实不仅仅是财务，就连我这个做BI的，都或多或少的被搞糊涂了，觉得自己很弱：一张表有将近20个子表，我一次给你发十几张这样的表，我一整天都在看着做。最后领导还是说你做不到。
综上所述，它是各种excel表格的高手，往往报表都是用“大表套小表，小表加外观”来制作的。
那么问题到底出在哪里呢？
做过数据报表的人都知道，报表中的数据源太多，整合起来相当困难。如果放开吐槽，业务和举报工具就得被吐槽三天三夜。综上所述，是以下四个原因：
1.Excel在做报表的时候非常容易卡壳，数据频繁变化的时候也很容易出错
2.报表工具使用不合理，自动化程度不够
3.报表业务需求太多，制作报表速度慢，不可能每天都完成
4.报表平台缺乏管理，效率低下
但说白了，吐槽的意义在于解决问题。不做报告是不可能的，这辈子也不可能。那么如何解决这些问题呢？
我认为有两种。第一种是使用Python自动输入相同的信息，直接从数据库中获取数据。同样的Java和VBA也可以用，但是这个方法适合会编码的IT人员。
对于大多数人来说，第二种方法可能更适合，那就是使用专业的报表可视化工具，比如Smartbi。其实报告BI只是BI的一部分。相比之下，BI是一个BIg范畴。如果bi做得好，报告也不会差。这里不谈开源。说实话，Smartbi是我接触过的最成熟的大数据产品。
作为一个大数据分析平台，Smartbi专注于自助分析，并带来了ETL(数据提取、转换和加载)。前端业务人员不再需要与IT人员沟通，可以自行制作数据报表。Excel3只能在3小时内完成数据可视化报告，而Smartbi可能只需要5分钟。
我以Smartbi为例，告诉大家如何利用工具减少我们的工作，告别加班！
I. bi系统
BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等组件和实现流程。最后，BI应用除了报表展现外，还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。
>
二、报表快速制作
我们只需要在设计器中连接好我们的数据库，然后将数据以自助数据集的形式从库中取出，新建仪表盘，将数据拖拽到所需要的维度上，就可以完成一份简单的报表。
这种方式比你用Excel函数，python做可视化要强的多。
在Smartbi中，复杂的报表也完全可以轻松应对，通过其丰富的数据处理功能，不仅能对指标内的数据进行汇总统计，还可以对表格做各种属性、样式、排序、过滤等操作。
三、思迈特软件Smartbi和报表工具的区别
有人说：“我通过普通的报表工具，能自动生成决策者想要的报表，然后再配上一些仪表盘和图表，不就可以了吗?也不见得需要BI。报表软件多简单，哪像BI要规划数据仓库，要ETL，还要建模型，多麻烦。”
这就要讲到未来报表的发展了，单纯的报表就和柜员一样，很快就会被淘汰。
比如报表工具连接多维数据库后，多维分析操作、拖拽分析和自助分析还是实现不了，而Smartbi就可以轻轻松松实现。
四、数据可视化
别人的图表真好看，我怎么做不出来？没有好看且有意义的图表，数据再准确都是白搭，找模板和教程自己尝试，做了很久都做不出来，简直心累…
其实Excel报表的呈现效果其实领导已经看腻了，完全抓不到重点，都是密密麻麻的数字，很难看出业务的增长点。
而思迈特软件Smartbi用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、时间控件、文本控件、树控件等等多样化的类型，能够提供给用户更丰富的选择，同时也提供丰富的接口，方便一些定制化需求。
再来看看它的可视化驾驶舱：
