右图横轴为销量数据，纵轴为PB值，数据做了对数化处理和滑动平均处理。红色六边形越大则做多的胜率越高，颜色越深则做多赔率越高。绿色代表做空的胜利和赔率
三、AI+HI在新兴产业投资中的协作
天地气机，元无一息之停，然有个主宰，故不先不后，不急不缓，虽千变万化而主宰常定，人得此而生。若无主宰，便只是这气奔放，如何不忙？
——王阳明，《传习录》
而聚焦到新兴产业投资上，新兴产业投资的困境可以总结为一句话：
认知周期长而行业变化快
。
以半导体产业为例，这些半导体产品在我们生活中不常见，并且它的生产制造过程涉及太多的专业知识。仅仅是专业名词的缩写，就可能花费投资者很长的时间去学习，其他新兴产业，如新能源汽车、区块链都是如此。这就是新兴产业认知周期长的一方面。而另一方面，这些行业的变化快，投资机会往往是“涌现式”的。这就经常
导致了“看不见，看不起，看不懂，来不及”的投资困境
。
因为是新兴行业，这些领域的历史数据序列往往不够长，较难直接发挥AI系统的基本面量化优势。这时候就需要研究员用自己HI的优势，对行业主要逻辑做抽取，最终以通用的财务语言把行业的关键数据提取出来，再交给AI系统去做量化分析。
有这样的一套“HI+AI”的协作框架，便是有了“主宰”。在投资不同新兴产业时，可以在这套框架下做出投研决策。
