开设“人工智能+X”复合专业
代表高校：天津大学、西南政法大学
我们知道任何研究的最终目的，都是希望能够投入实际应用，为生活带来这样或者那样的便利，人工智能也不例外。当下人工智能渗透到了我们生活的方方面面，最近疫情期间的健康码、远程医疗、疫情实时监控等都有其应用。部分高校考虑将人工智能与自身的优势学科结合起来，发展出新的交叉学科，比如天津大学的智能医学工程和西南政法大学人工智能法学。
人工智能和医学结合相信很多人都能够理解，过去的这些年智慧医疗在我国也不断推广开，比如远程问诊、机器人手术等。那人工智能法学又是怎么一回事？在大多数人的概念里，人工智能解决能够很好处理数据相关的问题，但对于文字处理方面就比较弱，因为文字处理涉及到更多复杂的问题，比如其中的语境、逻辑等。法律条文内容庞杂，司法问题运用中更为复杂。对比过去的手工翻阅法律条文或卷宗，人工智能技术能够更加便捷地帮助司法人员检索相关法律条文、对比相似案例，能够大大提高法律工作者的效率。基于此部分政法大学开设了人工智能法学院，希望新的技术变革能够促进行业发展和进步。
其实不仅仅是法学，人工智能+X专业还有很多，诸如智能建造、智能金融等。
人工智能专业毕业生能做什么？
目前人工智能的产业链已经比较明确，从上游的基础理论研究到中游的核心技术研发再到下游的实际生产应用，不同阶段的分工各不相同。下面我们列举了一些日常生活中的人工智能应用实例，供大家参考。
数据服务
实际运用：杭州绿码
疫情期间杭州推出了绿码，人们可以通过绿码进出杭州。绿码看似是一个普普通通的二维码，这背后是海量的大数据分析。人工智能基于大数据进行分析，确定申请人所在地的情况、行程轨迹、最近的身体状况等，根据不同的情况发放不同颜色的通行码。杭州绿码在某种程度上减轻了防疫人员的工作量，也解决了部分的出行问题。当然这里大数据和人工智能缺一不可，如果没有数据的精准分析，光凭人工智能算法模型也无法构成绿码。
计算机视觉
实际运用：谷歌识花
很多人都喜欢花，尤其是在野外踏青看到不知名的花草总是忍不住驻足观看，但很多时候大家都会困惑怎么才能知道这些植物的名字。发微博请教博物君算是一个可行的方法，但不一定能够获得回复。直到谷歌这一类识花软件问世，困扰了大家许久的问题终于迎刃而解。拍一张照片就能够知道这是什么植物，这也太方便了不是吗？
识花这个功能看似简单，但它采用的技术和谷歌的是一样的，即人工智能深度学习。基于这一技术下，AI能够自己进行学习，了解外界从无到有。通过视觉技术将花草的形象输入，再通过特征提取将特征元素抽取出来，与已经学习过的内容进行对比最终区分究竟这是什么花。
除了可以识花，计算机视觉技术还能够运用到很多地方，比如大家都很喜欢的美图秀秀。
识花软件实际应用
机器学习
实际运用：琥珀虚颜
机器学习从某种程度上是一个从无到有的过程，最初ai所掌握的有限，但通过一段时间的学习和人机交互之后就掌握了较为丰富的内容。最典型的就是谷歌，这个从零开始的ai，学习了很短时间（对比于培养专业棋手来说）就能够“打遍天下无敌手”。
到了日常生活中，一些智能设备也搭载了部分深度学习模型，比如狗尾草旗下的智能音箱HE琥珀。智能音箱中的ai琥珀虚颜通过和用户的不断互动，性格愈发丰满（不同的相处方式能够塑造不同的性格），掌握的内容也越来越多。从一些用户上传的使用视频看，到了后期琥珀虚颜可以流利地和人对话，还能够提醒用户不要忘记预定事件、家电日程提醒等。
狗尾草公司旗下HE琥珀智能音箱
智能金融
实际运用：反诈骗信息甄别
电话诈骗的手段越来越多，金融安全越来越受到人们的重视。公安部门通过大数据结合人工智能分析，能够很大程度上甄别出异常电话。同时反欺诈中心的ai能够根据具体情况做出分析，回拨电话提醒潜在受害人警惕电话诈骗。对于用户的电话咨询，ai能够很快做出相应的反馈。通过人工智能技术分析用户的登陆地点时间、使用习惯等，也能够甄别出账户是否存在异常状况。
人工智能+金融未来还将有更大的作为。
反虚假信息欺诈中心
智能医疗
实际运用：电子病历、远程诊疗
过去大家去医院看病，通常都会带上纸质病历，如果忘带的话还要重新买一本。现在很多医院都推行电子病历，并建立相应的病历库方便医生们共享信息（对于患者隐私会保护）。随着技术的进步机器人也能够参与到医疗的更多领域中来，比如一些通过深度学习后机器人能够进行一些精细手术，医生只需要坐在控制台前监视机器人手术过程以及各项生命数值就好，手术的精准度也有所提升；机器人还能够帮助导医台进行问诊分诊，分析医学影像，根据患者病历号自动配药等，提高了医院的工作效率。
人工智能和医疗领域相结合，能够一定程度上缓解医疗资源紧张。对比医生的培养周期（平均10年左右），人工智能所需时间大大缩短了。
达芬奇手术机器人
智能教育
实际运用：在线课堂拍照搜题
为了减少聚集风险，疫情期间公共场所都关闭了，学校也不例外，然而教育进度不能够落后，这时候就在线教育就派上用场了。各大智能教育平台结合人工智能、大数据、云计算等技术，希望最终将师生联系起来，打破地域之间的壁垒，实现远程教学的目的。人工智能可以帮助教师收集整理方法作业任务，分析学生的学习习惯以及学习状态等。一些不会的题目学生可以通过拍照搜题获得答案，而不再要等老师一一解答讲解。
当然这背后也涉及到一些问题，诸如采集学生面部表情分析学习状态是否涉及侵犯隐私、搜题软件导致学生不动脑去写作业怎么办等等，这些问题都有待于未来的从业人员去解决。
阿里巴巴旗下app——钉钉
人工智能学习，你需要注意什么？
人工智能和各行各业的联系日益密切，渗透到生活的方方面面。站在时代的风口浪尖，往往能够获得更多的收益。很多家长和同学也将目光投向这方面。那么想要学习人工智能，需要注意些什么呢？
首先，你需要衡量一下自己数学和物理能力。人工智能的大部分技术环节，都有赖于数学和物理这两个学科基础。尤其是人工智能最为核心领域的“机器学习”，对数学和物理的要求相当高。数学物理不好的同学一定谨慎考虑，否则之后的学习会虐得你“体无完肤”。
其次，做好天天满课的准备。人工智能属于交叉学科，涉及到心理学、计算机、哲学、认知神经科学等方面知识，简单学习其中一个领域并不能够掌握人工智能的核心。所有的交叉学科，都要求学生将不同学科知识融会贯通，最终才能够成为这一领域的高精尖人才。
最后，所有新兴事物背后有一定的风险和不确定性。新兴学科很多方面还没有一个确切的答案，不同学者有不同的声音，还有一些是目前技术还无法攻克的难题。如果你不喜欢这种挑战性，不喜欢这种不确定性，那么可以考虑一些其他相对成熟的学科。如果喜欢挑战，喜欢攻克难题，那么人工智能值得你“入坑”。
顺应新潮流的新兴专业，我们要不要追一下流行？
每个人都希望自己能够站在时代的风口浪尖，成为时代的弄潮儿，然而现实往往不尽如人意。面对新兴专业，我们还是建议大家要充分了解清楚之后再选择。
首先，大家可以参照我们上面的模式，弄清楚这个东西的概念、开设的院校有哪些、培养模式是什么、实际运用领域有哪些等等。
其次，对自己有一个全面的认知。了解自己的长处和能力、兴趣等，知道自己的短处，自己是否符合这个学科的要求等等。
再次，刚刚成立的新专业不同院校可能有不同的培养目标，学科实力上也会有所不同。新专业的设置上最初可能会有一些问题，但是这并不妨碍他们可能成为未来的大热门。有一些内容可能需要明晰自身规划后，再进行相应的补强。
“改变是唯一不变的事情”。没有什么是一成不变的，事物都在不断发展变化，专业、行业、时代亦是如此。你所能做的就是不断适应，提升自己的综合实力，这样才能够不被他人所取代。希望每一位同学都能够做出最恰当的选择。
