一、金融科技
金融科技专业就业前景比较乐观。科技金融属于产业金融的范畴，主要是指科技产业与金融产业的融合。金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究，培养适应当今金融科技发展所需的复合型专业人才。
金融科技专业旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。
在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。与传统金融相比，金融科技凭借在许多方面有着更大的优势，在处理风险和获客上的效率都大大提升，成为风投界的新兴宠儿。
开设高校：上海立信会计金融学院、山东工商学院、香港中文大学、上海财经大学、中央财经大学等。
二、互联网金融
互联网金融（）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融专业是传统金融行业与互联网精神相结合的专业，培养跨学科、复合型、高端互联网金融人才。是信息技术、互联网思维、金融学和企业管理完美结合、金融与技术深度融合。
毕业后可从事产品经理、互联网金融产品策划师、互联网金融产品运营师、金融产品风控师、投资/理财顾问、产品商务拓展BD工程师、网络媒介工程师等工作。
开设高校：电子科技大学、安徽财经大学、安徽新华学院、铜陵学院、云南财经大学和广东金融学院
三、智能医学工程
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
智能医学工程专业学生毕业后既能在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作，又能在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
开设高校：天津大学、南开大学、天津医科大学、新乡医学院等
四、智能制造
智能制造作为一个系统工程，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。
培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。
毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。
开设高校：天津大学、吉林大学、同济大学、合肥工业大学、山东大学、河北工业大学等。
五、智能建造
智能建造专业，是以土木工程专业为基础，面向国家战略需求和建筑业的升级转型，融合机械设计制造及其自动化、电子信息及其自动化、工程管理等专业发展而成新工科专业。
智能建造专业，培养面向未来国家建设需要，适应未来社会发展需求，基础理论扎实、专业知识宽广、实践能力突出、科学与人文素养深厚，掌握智能建造的相关原理和基本方法，获得工程师基本训练，能胜任一般土木工程项目的智能规划与设计、智能装备与施工、智能设施与防灾、智能运维与管理等工作，具有创新能力、国际视野和领导意识的社会栋梁和专业精英。
开设高校：青岛理工大学、北方工业大学、同济大学
六、人工智能
人智能专业是中国高校计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。人工智能专业融合了计算机科学与技术、传感、通讯、控制、人文、生物等诸多学科领域，是一个多学科相互合作，相互研究的交叉学科领域。
人工智能专业属于电子信息类，与计算机类中的智能科学与技术专业相关性很大，可以说人工智能专业比智能科学与技术专业更侧重机器感知和智能信息处理，提高到了脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解等，两个专业有着紧密的联系，又比智能科学与技术专业有更高层次的要求。
开设高校：上海交通大学、浙江大学、南京大学、北京航空航天大学、西安交通大学等。
七、大数据科学与技术
简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
开设高校：北京大学、浙江财经大学、对外经济贸易大学、中南大学、华东师范大学等。
总结：
由于以上新兴专业大都是交叉学科，融合了计算机、自动化、机械、电气电子等等学科领域方面的知识，对于高校的经济实力和师资力量是有很大要求的，有些院校并不具备建设此类专业的综合实力，所以并不是所有院校都具备开设的资格，很多院校甚至只是因为热点而“凑数”才开设的这些专业，而且都是新开设不久，本身就没有相应的师资和教材，对于专业的建设以及发展并没有坚实且科学的规划，建议考生尽量选择实力较强且专业方面具有特色优势的院校，且不可因为热度而忽略了院校背景和实力。
综合以上，虽然人才紧缺的新兴专业热度非凡，但是报考仍需谨慎，在充分结合高校专业设置以及学科建设基础之上，还要结合个人的综合素质能力，选择适合自己的高校，如果实在对于“新工科专业、新兴专业“感兴趣，也可采取保守的选校原则，建议从成熟的学科专业中挑选适合自己的院校及专业。
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