经过多年的发展，自动驾驶技术正处于从研发到落地的关键时期。但受限于现阶段的技术水平，单车智能无法解决所有的难题，高等级自动驾驶技术落地受限，即使全球最领先的谷歌，也迟迟无法大规模商业化。
基于单车智能存在局限以及5G等通信技术的快速发展，我国政府将智能网联汽车的发展重点转移到了车路协同的路径上来，希望通过车联网、路侧感知、云端决策等技术来实现自动驾驶技术量产，进而实现智慧交通体系的构建。
今年以来，《智能汽车创新发展战略》、《关于做好交通运输促进消费扩容提质有关工作通知》等相关政策文件相继出台，按下了车路协同加速发展的按钮。
定方向容易，量产落地难。
技术上，车路协同技术涉及到车、路两侧，每侧又有大量来自不同供应商的通信设备、感知设备、边缘计算设备，通信协议、数据格式、云端平台等标准各不相同，难以协调。
商业模式上，车路协同的各种设备应该在哪些场景铺设、投资方和运营方的划分，无人出租车公司、智能汽车车主的付费规则都尚无定论，规模商用面临阻碍。
基于在车联网与智慧交通领域的丰富技术和经验积累，高新兴率先拿出了自己的答案。
今年7月11日，文远知行在国内第一个将没有人类安全员的无人车开上了广州生物岛的公开道路（安全员在办公室内远程监控），促使国内自动驾驶产业迈出了关键一步。
而在此前，文远知行与高新兴已经在广州成功验证了车路协同+单车智能的多个应用场景。
高新兴行人和非机动车检测功能演示效果
在生物岛智能网联汽车基地，高新兴在路侧部署了完整的车路协同设备，包括通信单元、边缘计算单元、激光雷达、智能车载终端等。再依托红绿灯信号机和网络，地面的红绿灯信号、路况信息都可以实时传输到文远知行的无人出租车上，弥补了单车感知和决策能力的局限，保证了行车安全。
高新兴在广州生物岛部署的部分路端与车端设备
总结来看，车路协同完整地解决了多设备协同、系统平台搭建等关键技术难题，促进了自动驾驶产业的快速发展。
此外需要注意，探索无人出租车仅是高新兴车路协同解决方案中的一个方向，它还有针对自动驾驶公交车、无人环卫车、城市接驳车等多个场景的方案，可以说是为车路协同技术的具体落地摸索出了一套系统化、全面化的路径，对整个车路协同产业与自动驾驶技术的量产落地都极具借鉴意义。
