有趣的“冷知识”
每天中午12点和晚上10点是“铲屎官”晒猫的高峰期；
饿了么数据统计，北上广深消费者最钟爱拿铁，其次是美式咖啡；
今日头条数据统计，小鲜肉最爱郑爽、中流砥柱最爱郭德纲。
你知道这些“冷知识”是如何得出来的吗？又是谁收集的这些数据？用什么方法统计出来的结论？这些结论有什么用处呢？
这些“冷知识”背后的专业——【数据科学】。
伴随着科技的飞速发展，数据量成指数级增长，数据科学家应运而生。他们合理而科学地运用海量数据，可以提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。
《哈佛商业评论》甚至发文称，数据科学家是二十一世纪“最性感”的职业。
这么好玩的职业也是《新兴就业报告》中特别提到的热门职业，学习【数据科学】相关知识也会帮助人们增加竞争优势。
【数据科学】是一门跨学科课程，它结合计算机科学、数学、统计学和商科类知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力。
•学习专业技能\SQL\，大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理(NLP)、数据可视化、数据安全、数据建模等；
•应用分析语言:R,,SAS,JAVA等；
•提升软实力：好奇心、沟通能力、创造力、自学能力等；
•培养非技术能力：分析问题能力、逻辑思维能力、团队协作能力、商业灵敏度等；
商业分析(BA,)是【数据科学】的分支，是融合了应用数学、统计学、计算机科学与技术以及商科领域知识的学科。
研究生阶段，学生将会学习更先进的统计和机器学习知识，同时提升业务方面的战略分析技能，包括对行业的深入了解。【数据科学】硕士教育更加侧重提升学生数据收集、数据分析和数据处理的能力。
学生将学习云端数据管理、机器学习、统计建模等一系列大数据技术，并学习运用Java、、、、、Robomongo和SASUniversityEdition等编写程序、运行程序、调整程序，处理现实世界中的真实案例。
就是这样一个“性感”的行业，正面临着人才极度稀缺的问题！
据统计，中国需要约180万数据类岗位精英，但目前该岗位的就业量仅为约30万。庞大的缺口使得各互联网企业求贤若渴，对人才、尤其是海归人才的抢夺愈发激烈。
