随着数字经济浪潮席卷而来，以人工智能为代表的数字技术将对青年创新创业产生哪些影响和助力？中国人民大学创业学院近期开展的一项全国抽样调查显示，人工智能技术能够显著赋能和促进青年大学生的创业意愿，超过四分之一不愿意创业的大学生原本打算尝试在人工智能领域创业。当没有人工智能创业选择的时候，42。%的大学男生和38.4%的大学女生有创业意愿。但考虑到人工智能，与之前的选择相比，有27.2%的男生和25.8%的女生改变了原来的想法，重新燃起了创业的念头。
坦白说，人工智能行业领域的创业门槛比较高，大学生对人工智能领域前沿技术和应用的认知普遍较低。调查显示，大学生高度认可的AI技术，与智能交通、智能识别、物联网等社交媒体或与社会生活相关的应用中的热点关联度较高。而更倾向于云计算、云政务、智能算法背景的纯技术，认知度较低。
梳理目前AI领域的明星企业，这些企业的创始人无非是科研院所的专家、海归、离职创业的前大企业核心技术团队。青年大学生，尤其是非专业背景的创业者，需要在短时间内在纯AI技术领域取得实际突破，也需要跨越更高的技术门槛，有更多的成果积累。
当然，必须看到，数字经济的跨越式发展带来了明显的年轻化创业趋势和更多的创业机会。寒武纪、从云科技等典型独角兽企业的创始人都非常年轻。高度知识密集型和广阔的转型升级前景，让AI领域的年轻创业者有可能弯道超车。
更重要的是，青年创新创业不应局限于狭隘的AI技术领域，数字化转型是当今所有传统行业必须面对的挑战和机遇。除了考虑“人工智能产业”，在“工业人工智能”的应用赋能过程中，还存在更多的商机和利润率。对于绝大多数青年创业者来说，要结合自己的专业和所在行业的实际情况，把握市场需求驱动，将自己的创业理念与前沿技术“ABCD”(人工智能、区块链、云计算、大数据)紧密结合，帮助传统行业完成数字化转型。其实这也是一些纯AI技术领域的独角兽企业苦苦寻找，期待未来有所突破的商业模式。例如，Defiance Technology等公司正试图整合传统行业的人才资源，以加速这一进程。谁对传统产业更了解，能抓住转型的痛点和难点，谁就能赢得先机。
研究还发现，目前在人工智能领域实践的创业团队在建立和决策过程中是盲目的。创业团队成员往往业务实践经验不足，片面考虑问题，决策时缺乏全局思维。AI创业只需要建立一个全面、多元化的初始团队，包括各种专业技术背景的人员，以及金融、法律事务、营销等非技术人员，还需要技术背景成熟的行业专家提供实证指导。如果没有多元化、专业化的团队，就没有办法充分利用特定技术领域的知识。当这个领域的创业者反映创业遇到的最大障碍时，缺乏资金和引导仍然是主要问题，其实这也是长期困扰大学生创业的主要问题。调查还显示
因此，就全社会而言，困扰AI产业发展的主要瓶颈仍然是人力资源和人才梯队建设。有计划地规划相关学科建设，分阶段培养人才，满足青年AI创业需求。对于非专业人才，可以借鉴法国的相关经验，开设涵盖数学、计算机科学和社会科学的人工智能交叉学科课程，设立“法学-人工智能联合学位”，广泛吸纳人工智能
能领域有研究有兴趣的人才投身AI创新创业。同时，需要积极推进前沿领域研究与应用实务界人才的交流，探索与国内AI头部企业共建联合实验室或联合培养机制，以市场为导向促进理论研究与创新实践相结合，不断推进我国人工智能创新创业现代化发展。
各高校在普及人工智能教育过程中，可以构建相应学习型研究平台，为人才交流与观点创新提供保证。很多正在如火如荼建设中的高校人工智能学院，除了将创新创业纳入到本院学生的培养方案，应该鼓励开设面向全校学生的AI创新创业教育课程，为相关实践教学项目的开展提供资金、导师和算力等方面的支持，为有志从事人工智能创新创业的学生打造进一步发展的平台，解答创新创业中可能存在的问题。
对于高校来说，还需要妥善处理ABCD技术进步带来的伦理问题(人工智能、区块链、云计算、大数据,科技界人士将其简称为：ABCD——编者注），加强对人工智能等颠覆性技术融入传统教育时的风险预判，始终坚持“立德树人”的教育改革理念，不在数字化的浪潮中迷失教育本真。可以借鉴英国等的相关经验，将伦理教育与人工智能教育相结合，规避人工智能发展带来的潜在伦理隐患。完善社会学、法学等相关专业在人工智能方向上的学科构建，与时俱进地就人工智能发展带来的诸如信任危机、法律空白等问题加以研究，并探寻切实有效的解决办法，在完善的法律体系与道德规范框架内发展人工智能教育。
